如何設(shè)置硬件加速選項:GPU/DC/MPI/token

經(jīng)常有用戶問如何設(shè)置硬件加速的問題，這里我們解釋一下Acceleration加速界面。

1）默認

默認基本上什么都沒選，CPU免費使用兩個，不是兩個核，是兩個CPU。

2）使用GPU

如果本地電腦有GPU，可以選上Hardware acceleration使用GPU加速，比如兩張GPU這樣設(shè)定。這就需要消耗加速token，界面下方預告這樣設(shè)置消耗的token數(shù)量為兩個，我的許可有30個token可以用，括號內(nèi)顯示購買的30不會變。括號外（前面）的30是可用的token數(shù)量，可以變少，如果其他同事分享使用，有仿真正在運行，則可以占據(jù)一定數(shù)量。所以預告的使用token數(shù)量不能比可用的數(shù)量多哦。

3)  分布式計算

比如下圖，這樣設(shè)置是假設(shè)我們有三臺機器同時運算，每個計算一個端口激勵。同時GPU也有選2個，所以是假設(shè)每個機器上面都用兩個GPU?？梢娺@樣的仿真任務(wù)消耗6個token。同理，參數(shù)掃描過程中，每個參數(shù)也可以分配到各個機器上。

這里可以設(shè)置分布式的硬件，默認采取全局的Main Controller設(shè)置。Main Controller 可以是本機器，也可以其他機器(不動的工作站最好)。全局設(shè)置是隨CST安裝的Main Controller Administration程序中設(shè)定，可設(shè)置使用的機器，以及不同機器的優(yōu)先級等等具體的信息，用戶提交自動根據(jù)這些設(shè)置選擇機器。如使用Use specified DC solver servers選項，則可通過Connected DC solver servers, 手動選擇我們希望使用的機器。

３）　遠程計算

可單選remote calculation將該仿真任務(wù)用遠程的一臺機器計算，不消耗token。遠程計算機也要安裝同版本CST，有許可。

４）如有MPI配置，同理在MPI處設(shè)置。對于無MPI配置的用戶本地計算大模型，若網(wǎng)格大過２Billion(20個小目標)，可選Use MPI automatically for huge projects, 則本地自動MPI分解計算模型。不消耗token。 

最后，提交仿真任務(wù)不要馬上離開，養(yǎng)成觀察Message和log的習慣哦！