GPU著實強(qiáng)大

       折騰兩天終于用上GPU了，Tesla C2050。初步測試了下速度，300萬網(wǎng)格強(qiáng)共振結(jié)構(gòu)仿真速度至少提高3倍，如果網(wǎng)格更多加速應(yīng)該更強(qiáng)。用的2011版本CST，只針對11版本給大家分享點(diǎn)經(jīng)驗。 
 
       必要條件就幾點(diǎn)：必須是64位的系統(tǒng)，有GPU，內(nèi)存大一點(diǎn)（小內(nèi)存就不用GPU了吧。。）。但如果有朋友要用的話可能會出現(xiàn)一些問題，所以建議去CST2011的help里關(guān)于GPU計算下載一篇GPU 計算向?qū)У膸椭臋n，仔細(xì)看。著重注意搞清楚你的GPU是什么型號，該型號的GPU和你當(dāng)前的系統(tǒng)匹配不？這些文檔里都有。 

那當(dāng)然啊，CUDA技術(shù)嘛，以前自己用CUDA在8800GS顯卡上寫過MOM的代碼，那算得叫一個快啊。。。。

實驗室大型的FSS,HIS都需要用到GPU加速，用Freq solver來run普通電腦根本不就吃不消的。

據(jù)說CST 2012版的頻域有重大改進(jìn)，期待有能看到的一天。。。

請教你是如何配置的？是否需要單獨(dú)另外一個顯卡做顯示用？謝謝