HFSS 中為什么優(yōu)化幾個(gè)變量時(shí)，變量的值沒有大的變化呢

優(yōu)化的變量只在原來設(shè)定的值處稍微變動(dòng)，沒有大的變動(dòng)啊，幾乎沒有起到優(yōu)化的作用啊，仿真結(jié)構(gòu)仍然很不好啊，這是怎么回事啊

建議人工掃參，自己觀察分析

用SNLP算法優(yōu)化一般沒問題，變量數(shù)不要太多，20個(gè)循環(huán)后，你看看變量的變化情況

請(qǐng)問如何人工掃描啊，求指導(dǎo)

能否詳細(xì)說下SNLP算法呢，謝謝

就是掃參，跟優(yōu)化一個(gè)地方的，add parametric，自己設(shè)置各個(gè)參數(shù)的變化步進(jìn)及范圍，分析特性隨參數(shù)變化的變化及其原因，找到最佳工作點(diǎn)。先在大范圍內(nèi)掃參在在工作狀態(tài)較好的小范圍內(nèi)掃參。優(yōu)化就是在一定范圍內(nèi)計(jì)算機(jī)自動(dòng)給你找，計(jì)算機(jī)又怎么有人智能呢，更何況涉及到很多參數(shù)，單一參數(shù)未必能得到最佳工作點(diǎn)，多參數(shù)計(jì)算量又大；即使達(dá)到了要求也知其然不知其所以然，更何況可能是你的結(jié)構(gòu)本身有問題，優(yōu)化也不是萬能的，如果結(jié)構(gòu)本身或設(shè)置有問題不管怎么調(diào)都達(dá)不到要求再怎么優(yōu)化也沒用。你自己去觀察各個(gè)參數(shù)的影響分析原因，自己調(diào)節(jié)感覺比優(yōu)化好多了

你的意思是說自己先單個(gè)變量掃描，確定小范圍在自動(dòng)優(yōu)化吧

這個(gè)是公司推薦的，比較快，具體的你看ansoft的文檔或者一般算法類的書，我只知道些皮毛，具體的說不出

跪求具體操作流程

求問min/max focus 與 min/max有何區(qū)別，如何設(shè)值？